CNN Katmanları
CNN oluşturmak için kullanılan üç tür katman vardır: Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully-Connected Layer
Bilgisayar Mühendisliğinden eylülde mezun oluyorum. Yapay zeka konusunda yeniyim fakat bilgimi geliştirmek için çeşitli eğitimler alıp bu alanda güzel işler başarmak istiyorum. Bir bütünün parçası olarak hareket etmeyi seviyorum ve attığım adımları bu doğrultuda atıyorum.
seymaktas.6798@gmail.com
CNN oluşturmak için kullanılan üç tür katman vardır: Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully-Connected Layer
CNN mimarileri, girdilerin görüntüler olduğu konusunda açık bir varsayımda bulunur ve bu da belirli özellikleri mimariye kodlamamıza izin verir. Bunlar...
ROC eğrisinin altındaki alan (AUC), adından da anlaşılabileceği gibi ROC eğrisinin altındaki alanı ifade eder. Yani, (0,0) noktası ile (1,1)...
Bir ROC eğrisi, tüm sınıflandırma eşiklerinde (Classification Threshold) bir sınıflandırma metodunun performansını göstermek için kullanılan bir grafiktir. Bu eğri gerçek...
Artık arabamızın cep telefonu ile çağırdığımız yere otonom olarak gelmesi hiç de zor değil çünkü Tesla otonom araçları için 'akıllı...
Çapraz Doğrulama, bir makine öğrenmesi modelinde yapılan testin hatasını daha iyi tahmin edebilmek için model seçiminde kullanılan bir tekniktir.Bir modeli...
Instagram sayfamızda Dev çekiliş var. Haydi Tıkla katıl!
Çekilişe katılmak için tıklayınız